4 conseils pratiques pour surmonter le stress lié aux données

Les données sont essentielles pour les entreprises, mais elles peuvent aussi être source de stress et d’anxiété pour les responsables des données. Une récente enquête menée par la société de gestion des données Solidatus a révélé des niveaux alarmants de stress et d’angoisse liés au travail.

Les résultats sont préoccupants : 71 % des responsables des données seniors des services financiers disent être sur le point de quitter leur emploi en raison du niveau élevé de stress. La plupart rapportent des impacts sur leur santé mentale, comme des troubles du sommeil et le besoin de prendre des jours de congé maladie.

Priorisez votre santé mentale et votre bien-être

Avant de vous pencher sur des solutions techniques, il est important de veiller à prendre soin de vous et à trouver un équilibre entre votre vie professionnelle et personnelle. Aucun travail ne vaut la peine de sacrifier votre stabilité mentale. L’enquête le montre clairement : le stress lié aux données a un impact négatif sur la santé mentale. 74 % des répondants ont dû prendre des jours de congé maladie et 61 % ont régulièrement un sommeil perturbé. Il est essentiel de reconnaître le poids que peut représenter la complexité des données.

Voici une vidéo relatant ces faits :

Prendre soin de soi et de sa santé mentale vous donnera la résilience et l’énergie nécessaires pour résoudre les causes profondes du stress lié aux données. Ne négligez pas vos propres besoins.

Traitez les silos et les sources de données disparates

L’enquête a révélé que les données fragmentées et cloisonnées sont une cause majeure de détresse pour les responsables des données. Lorsque les données sont dispersées dans des systèmes et des sources disparates, il devient difficile d’obtenir une vue unifiée. C’est pourquoi il faut donner la priorité à la consolidation et à l’intégration des sources de données. Cela permettra de réduire les efforts redondants, les processus manuels et les incohérences qui créent des maux de tête.

Alors réfléchissez à la façon dont vous pouvez contribuer à rationaliser votre environnement de données crédit. Une approche consiste à utiliser le benchmarking des données, qui vise à créer une transparence totale sur les données crédit disponibles et les prix que les autres paient. (Plus d’informations à ce sujet ensuite.)

Utilisez le benchmarking des données

L’enquête a révélé que les responsables des données sont confrontés à des sources de données disparates et cloisonnées. Ils ont également noté que les outils et les processus inefficaces leur faisaient perdre du temps à essayer de gérer les données pour les rapports réglementaires. C’est là qu’un service de benchmarking des données peut faire une réelle différence. Le benchmarking des données fournit les références basées sur des preuves et la transparence nécessaires pour optimiser votre environnement de données.

Le benchmarking des données vous permet de prendre des décisions éclairées et basées sur les données pour améliorer votre environnement de données. Vous pouvez ainsi réduire les coûts, augmenter la qualité, améliorer la couverture et optimiser l’utilisation.

Adoptez une approche DataOps

Enfin, un autre facteur de stress pour les responsables des données est le manque d’alignement entre les équipes et les parties prenantes impliquées dans le cycle de vie des données. Il peut y avoir des conflits, des malentendus et des retards qui nuisent à la livraison des projets de données. Pour éviter cela, il est conseillé d’adopter une approche DataOps, qui vise à améliorer la collaboration, la communication et la coordination entre les équipes de données. Le DataOps s’inspire des principes du DevOps, qui ont permis aux équipes de développement logiciel d’accélérer et d’améliorer la qualité de leurs livraisons.

Le DataOps vous permet de créer une culture de données agile, réactive et centrée sur le client. Vous pouvez ainsi réduire le temps de mise sur le marché, augmenter la satisfaction des utilisateurs et éviter les erreurs coûteuses.