La fintech en tant qu’industrie a toujours été très réceptive aux nouvelles technologies. L’énorme volume de transactions, la faible tolérance au risque et la nécessité d’un traitement instantané ont fait du logiciel un parfait multiplicateur de force et le principal avantage concurrentiel des entreprises Fintech.
Lors du choix d’un logiciel Fintech, les entreprises tiennent compte de nombreux critères tels que le prix, l’évolutivité et l’opportunité des intégrations d’API, des performances fiables, la conformité, la sécurité, le délai de mise sur le marché… Mais tous ces indicateurs sont principalement impactés par le langage de programmation utilisé.
Java est un langage orienté objet connu pour sa portabilité, son évolutivité et ses fonctions de sécurité améliorées. Java est utilisé dans de nombreux systèmes Fintech car il s’agit d’un langage établi avec une vaste bibliothèque de composants tiers, ce qui facilite le développement de logiciels Fintech complexes.
Voici une vidéo présentant ces outils :
Java dispose d’API de sécurité robustes et faciles à utiliser et applique des concepts de POO tels que l’encapsulation, l’abstraction et l’héritage, qui augmentent la sécurité et empêchent l’accès des utilisateurs non autorisés.
Le langage de programmation offre une grande stabilité et peut fonctionner sur n’importe quel appareil.
Compte tenu de sa popularité dans le monde entier, il n’est pas surprenant que Python influence de manière significative l’industrie Fintech. Les recherches Google suivies par PyPI indiquent que Python est le langage de programmation le plus populaire au monde.
Python a gagné en popularité car il est simple, flexible et l’un des langages de codage les plus faciles à apprendre, en particulier pour les débutants. La syntaxe claire et facile à lire de Python est cruciale pour écrire des programmes et des applications qui répondent à des défis financiers complexes. Il peut également être adapté pour répondre aux besoins de diverses sociétés financières, des petites startups aux grandes banques.
La vaste collection d’outils et de packages de la bibliothèque de Python simplifie grandement la vie des programmeurs en éliminant le besoin de créer des projets à partir de zéro, économisant ainsi un temps et des efforts précieux. Python est populaire dans l’analyse de données, l’apprentissage automatique et l’IA.
Golang, également connu sous le nom de Go, un langage de programmation open source développé par Google en 2009, prend rapidement le pas sur d’autres langages de programmation pour les entreprises Fintech qui souhaitent se lancer rapidement sur le marché et ont besoin d’un backend technologique simple, évolutif et facile à utiliser.
Selon HackerRank, Go se distingue comme l’un des langages à la croissance la plus rapide. La popularité de Go augmente à un taux de 190 % et la demande des employeurs pour Go a augmenté de 301 % (en décembre 2022).
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